En la ciudad montañosa de Tongren, donde los ingresos son menos de la mitad que en Pekín, el trabajo de etiquetado de datos —que consiste en marcar edificios residenciales, aceras, carreteras y semáforos— dio forma a la inteligencia artificial que guía a esos vehículos.

El trabajo requería poca formación formal y podía realizarse prácticamente en cualquier lugar, dos factores que unieron los intereses de las empresas tecnológicas que buscaban datos para el entrenamiento en IA, el gobierno que aspiraba a la creación de empleo y los trabajadores que necesitaban trabajo.

En China, los talleres de etiquetado mediante inteligencia artificial, organizados por empresas tecnológicas líderes y apoyados por el Estado, desempeñaron un papel fundamental en la iniciativa de Beijing para aliviar la pobreza extrema en la zona rural de Guizhou, históricamente una de las economías provinciales más pobres del país en términos de PIB per cápita.

Algunos manifestaron su descontento con la forma en que se calculaba su trabajo, afirmando que, tras registrar el número de anotaciones completadas en sus cuadernos, los salarios finales pagados solían ser mucho inferiores a la cantidad de trabajo contabilizado.

“Los datos que presentamos se consideran constantemente insuficientes, y si lo son, no nos pagan”, dijo Liang. “Pero los criterios son extraños. Algunos objetos apenas se ven en las imágenes”.